01 这是什么？
Azure Machine Learning 是 Microsoft 面向 ML 全生命周期的托管平台：数据标注、训练、实验、部署、监控与治理。它与 Azure AI Foundry 互补，覆盖传统 ML、自定义模型训练与规模化 MLOps。
Azure Machine Learning
Azure 边界内承载 ML 工作负载的自然之家，与 AI Foundry 互补。
02 为什么要采用？
- 在 Azure 上托管端到端 ML 生命周期
- 与 Microsoft Entra、Key Vault、专用终结点原生集成
- 通过托管在线与批量端点实现 MLOps
- 提供负责任 AI 仪表盘与模型注册表
- 合规能力强（HIPAA、SOC 2、FedRAMP、EU Data Boundary）
03 我如何提供帮助
我根据贵司安全边界设计 Azure ML 架构：工作区隔离、专用终结点、细粒度基于角色的访问控制、模型注册表治理，以及与 Defender for Cloud 和现有 CSPM 工具的对接。
04 预期交付物
- Azure ML 着陆区设计
- 身份与权限模型
- 端点部署与审批工作流
- 负责任 AI 与审计管道
- 成本与治理评审