01 De quoi s'agit-il ?
LangGraph est le framework ouvert pour concevoir des workflows d'agents multi-acteurs à état sous forme de graphes. Chaque nœud est un appel LLM ou une invocation d'outil, les arêtes encodent le flux de contrôle et le runtime persiste l'état entre les tours. LangGraph s'impose dès qu'un agent doit raisonner sur plusieurs étapes, brancher sur des sorties et reprendre après des points de contrôle human-in-the-loop.
02 Pourquoi l'implémenter ?
- Support natif des workflows d'agents à état et de longue durée
- Points de contrôle human-in-the-loop et portes d'approbation intégrés
- Débogage time-travel et rejeu de graphe pour l'audit
- Observabilité de première classe via LangSmith et Langfuse
- Prêt pour la production : streaming, retries, persistance, sous-graphes
03 Comment je vous aide
Je conçois des workflows LangGraph avec la sécurité intégrée dès le premier nœud : autorisation d'outils à portée limitée, isolation des sous-graphes, points de contrôle déterministes pour l'audit et garde-fous de politique appliqués aux transitions d'arêtes. Je durcis aussi la couche de persistance et le pipeline d'observabilité.
04 Livrables attendus
- Workflow LangGraph de référence avec garde-fous de sécurité
- Modèle d'autorisation d'outils et intégration au moteur de politiques
- Conception de persistance et de rejeu avec piste d'audit
- Intégration de l'observabilité (Langfuse, LangSmith)
- Rapport de red team sur l'abus de chaînes d'outils et l'injection de prompt