01 这是什么？
Weights & Biases（W&B）提供实验跟踪、评估、模型注册表以及用于 LLM 可观测性的 Weave。对需要严格实验管理的 ML 团队而言，它是标准工具，并正在快速延伸至 LLM 与智能体可观测性领域。
Weights & Biases
ML 与 LLM 团队的标准实验跟踪、评估与模型注册表。
02 为什么要采用？
- 实验跟踪具备完整血缘与可复现性
- 模型注册表支持晋升与审批工作流
- Weave 提供 prompt 与智能体可观测性
- 原生集成 PyTorch、JAX、Hugging Face、LangChain
- 面向受监管 ML 流水线的稳健治理
03 我如何提供帮助
我把 W&B 接入贵司 ML 与智能体栈，设计实验与模型生命周期，配置注册表晋升工作流，并把平台对接到审计与 SIEM 工具。
04 预期交付物
- W&B 与贵司 ML 及智能体栈的集成
- 实验与模型生命周期设计
- 注册表晋升与审批工作流
- 审计与 SIEM 集成
- 运营模式与团队赋能